oxidegate-lens, cuánto pesa cada servidor MCP en cada petición.
Una lente de solo lectura sobre OxideGate que imprime, en una tabla, cuántos bytes aporta cada servidor MCP a cada petición y cuánto ahorrarías desconectándolo. Nueve rondas de revisión adversarial y nueve defectos después, lo interesante no es la tabla, sino todo lo que el reporte se niega a concluir. 26 de septiembre de 2026
Con un modelo local no pagas euros, pagas vatios.
Cuando el modelo corre en tu máquina no hay factura del proveedor, pero el coste no desaparece, se transforma en energía. Medimos vatios y Wh por petición, descubrimos que el modelo más rápido no es el que menos consume y que cargar el modelo es el 54% del tiempo pero solo el 11% de la energía. 19 de septiembre de 2026
Las palancas que funcionan, medidas y no supuestas.
Catálogo de optimizaciones reales para agentes con LLM, cada una con su ahorro medido y con el precio que hay que pagar por ella. Incluye las dos creencias más extendidas que la medición refutó con grupo de control, y por qué --disallowedTools no reduce ni un byte del cuerpo de la petición. 12 de septiembre de 2026
Tu pregunta es el 0,03% de lo que subes.
Abrimos una petición real de un agente de 225.798 bytes y medimos dónde va cada uno. El mensaje del usuario ocupaba 75 bytes. El resto era maquinaria de contexto. En este capítulo vemos la anatomía completa de una petición, por qué medir en bytes subestima el coste unas cuatro veces y cuánto cuesta arrancar una sesión antes de escribir nada. 05 de septiembre de 2026
OxideGate, medir en el cable y no dentro del agente.
OxideGate es un proxy local escrito en Rust que se coloca entre tus clientes de IA y los proveedores para medir cada petición sin tocar una línea de tu aplicación. En este capítulo vemos qué mide exactamente, qué problema resuelve, cuándo tiene sentido usarlo y cómo se cablea con Claude Code, OpenCode, Gemini CLI o cualquier SDK compatible con OpenAI. 29 de agosto de 2026
El problema es que nadie sabe lo que cuesta realmente sus prompts.
¿Cuánto cuesta realmente una petición a un modelo de lenguaje? En este capítulo analizamos cómo tecnologías como RAG, MCP, Tool Calling y los agentes inteligentes han cambiado por completo la forma de construir aplicaciones con IA y por qué las métricas tradicionales de coste por tokens ya no son suficientes para entender el consumo real. 17 de julio de 2026
La observabilidad en aplicaciones con LLM, el problema que nadie estaba midiendo.
La observabilidad moderna responde casi cualquier pregunta sobre una aplicación... excepto cuando intervienen los LLM. En este artículo exploramos por qué medir contexto, tokens y coste se ha convertido en el nuevo reto de la ingeniería de software. 12 de julio de 2026
Análisis de rendimiento de Meridian
Análisis de optimizacioń de rendimiento de Meridian con sus conclusiones que te harán explotar la cabeza. 20 de junio de 2026
Google Analytics 4: Tu herramienta gratuita de analítica web
Conoce las partes que nadie explica de Google Analytics 4. 19 de julio de 2025
Cómo puede ayudarnos el análisis predictivo en el SEO
Explorando algunas de las nuevas funciones de ES6 en JavaScript. 02 de mayo de 2025
TERMINAL - analytics
30 de septiembre de 2026
Los bucles son una de las herramientas más importantes en programación.
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